基于大数据技术的移动网故障隐患智能定位系统是以广州现网2/3/4G数据分析为基础，对标国内外先进大数据应用案例，构建面向广州现网移动网络数据的大数据系统，以广州现网业务拓扑为基础结合广州现网故障定位经验体系，进行智能快速关联定位，输出一套基于广州现网业务拓扑情况和实时数据流的故障隐患自动智能定位系统。
本系统基于大数据挖掘的工具及算法，通过建立知识库，让机器学习维护人员的故障处理维护经验； 5分钟内快速精准的故障隐患智能定位。该系统投入使用后，将逐步实现“先于用户发现问题，先于投诉解决问题”的目标，当故障发生时，故障定位时间实现5分钟快速精准定位，极大提升故障隐患处理速度，节约维护成本。
系统采用三级架构方案，信令采集层通过硬采或软采方式将现网各接口信令数据进行采集；然后对信令数据进行解析，生成信令话单，对 XDR话单进行回填；并将原始码流及XDR话单送至数据层，即大数据平台。数据层接收采集层提供的原始信令码流及XDR话单进行存储；同时大数据平台提供SQL 语句开发平台及Hadoop架构，以实现信令指标统计分析、信令回溯及感知分析等功能。服务层提供各种引擎（流程引擎、规则引擎、地图引擎、架构引擎等）以及分析工具。